解码AI赋能：Deepseek实战专家为企业智能化转型划重点

在数字经济与产业智能化转型的浪潮下，人工智能技术正成为企业突破增长瓶颈、重构核心竞争力的关键引擎。4月18日，由深交所河南基地、挂牌公司服务协会组织的“拥抱AI 引领未来”系列活动——“人工智能+”赋能企业新发展活动成功举办。”  

活动特邀北京大学创业营人工智能讲师、中国人工智能学会专家成员聂校，围绕Deepseek人工智能技术应用与产业实践展开深度解析，吸引了来自区内外的40余家企业、60余名代表参会，现场反响热烈。

活动开场，聂校从“AI时代的学习方式变革”切入，抛出“现场参会人员日均使用DeepSeek是否超过20次”的互动提问，引发与会者对AI技术普惠价值的思考。他指出，随着DeepSeek开源生态的扩展，AI技术正从“知识垄断”转向“工具平权”，制造业、新媒体等领域亟需通过AI重构生产流程与思维模式。

“AI带来的不是知识替代，而是全员数字化红利的释放。”聂校表示，“我们正在经历从工业时代到AI时代的认知跃迁，学习的核心不再是知识积累，而是构建适应不确定性的推理模型。”

在两个多小时的分享中，聂校系统拆解了AI技术的落地路径：以制造业为例，他结合真实企业案例，剖析AI如何优化生产排程、质量检测等环节，揭示数据驱动决策对降本增效的核心价值；在新媒体领域，他现场演示AI文案生成、视频剪辑等场景的应用，提出“人机协同”模式下团队能力升级的关键路径。通过对比人类与AI的决策差异，他提醒企业要进行数据验证与模型迭代降低试错成本。

活动现场，聂校带领与会人员从办公应用、信息化创新、研发专利创新、新媒体内容生成等场景进行算法调试实操，直观展示AI模型优化过程。“AI不是万能解药，而是需要与行业经验深度融合的工具。”他强调，企业需警惕技术应用中的三大误区：过度依赖算法导致业务脱节、忽视数据安全引发风险、盲目追求技术升级造成资源浪费。

数据要素的价值释放需要AI技术赋能，但企业需优先构建数据治理底座。对此，聂校进一步阐释了企业智能化转型的三阶段战略：从全员知识智能化工具普及，到企业专属智能体系搭建，最终实现全流程AI化决策。他特别提醒，技术落地需以本地化部署与隐私保护为前提。

“AI带来的职业变革不是岗位替代，而是知识结构的迭代升级。未来的核心竞争力，在于人与AI协同创新的边界拓展。”聂校在总结中提到：随着人工智能与产业融合的深化，如何平衡技术创新与风险管控、把握AI赋能的“第二增长曲线”，将成为企业下一阶段的核心命题。

“今天分享的‘AI流程三阶段战略’让我们清晰看到智能化转型的可行性。后续我们计划成立专项小组，重点学习如何将DS嵌入采购、供应链等核心环节，实现端到端效率提升。”一参会企业运营总监表示。新媒体从业者则反馈，指令优化与多工具协同的实操技巧“可直接复用”。

参会企业代表普遍认为，本次活动兼具战略高度与实践价值。接下来，协会将持续推进“拥抱AI”系列主题活动，搭建产学研交流平台，助力区域企业抢占智能化转型先机。  

据了解，本次活动由高新区经济发展部金融办主办，深交所河南基地、高新区挂牌公司服务协会承办，郑州筑城翊辉科技有限公司、科技金融广场、河南省注会基地协办。